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18.02.2020

Anstellungsart

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Fraunhofer-Einrichtung für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV
Provinostr.52
86153 Augsburg

Einsatzort:

Augsburg

Bei Rückfragen

Judith Weber
0821-90678-311

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105

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Gehalt

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Das Ziel der Arbeit ist die Erarbeitung einer Methode zur Systematisierung von Datenverteilungen anhand einfach zu berechnender Kenngrößen. Darauf aufbauend soll eine Empfehlung für geeignete Machine-Learning-Verfahren abgeleitet werden.

Auswahl maschineller Lernverfahren anhand der Datenverteilung

18.11.2019
Fraunhofer-Einrichtung für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV - Augsburg
Mathematik, Ingenieurwesen, Technische Informatik

Aufgaben

Erarbeitung einer Beschreibungssystematik für Datensätze

Untersuchung des Einflusses der identifizierten Charakteristika auf Genauigkeit, Bias und Interpolationsfähikeit unterschiedlicher Machine-Learning Methoden anhand simulativ erzeugter Daten

Skizzieren von Werkzeugen und Methoden, die für die Auswahl geeigneter Algorithmen und Validierung der Ergebnisse verwendet werden können.

Durchführung des skizzierten Prozesses anhand eines realen Datensatzes aus einer Produktionsanlage.

Qualifikation

Studium der Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft

strukturierte Arbeitsweise

erste Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren

gute Kenntnisse statistischer Methoden

Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse

Benefits

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit bei uns aktiv mitzugestalten. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

Weitere Angaben

Sprachkenntnisse:
Beginn:
Dauer: 6 Monate
Vergütung:
Anzahl der Plätze: 1

Angaben zum Unternehmen

Unternehmensbeschreibung


Unternehmensgröße
101-250 Mitarbeiter

Branchen
Forschung und Entwicklung im Bereich Ingenieurwissenschaften

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